MEG设备使用一种非常灵敏的传感器,称为超导量子干涉设备(SQUIDs),来检测这些微小的磁场。
比如将岩石样本放置在金属框架内,将其中心切开以模拟断层,并将其置于围压下,让局部传感器测量样品变形时发生的情况。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
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